HARE AND TORTOISE DIGITAL LTD が手がけた、
6 つの開発事例
日本全国の企業、自治体、コンシューマー向けに HARE AND TORTOISE DIGITAL LTD が手がけたソフトウェアの代表的な事例を、課題・ソリューション・効果の 3 点でご紹介します。
個人投資家向けポートフォリオアプリ
クライアント: 上場フィンテック企業 / 利用者 12 万人規模
課題: 10 社以上の証券口座をまとめて可視化したいが、API 仕様の違いが大きく、開発コストが青天井になりそうでした。
HARE AND TORTOISE DIGITAL LTD のソリューション: 証券会社ごとに抽象化レイヤを HARE AND TORTOISE DIGITAL LTD が設計し、後続の口座連携を追加パートナーに広げやすい構成にしました。口座連携バッチ、可視化 API、プッシュ通知をワンチームで 6 ヶ月で構築。
効果: リリース後 4 ヶ月で月間アクティブユーザー（MAU）12 万人を達成。解約率は 2.1% と低位安定。HARE AND TORTOISE DIGITAL LTD は現在も機能拡張フェーズを継続支援中です。
在宅医療チーム向けスケジュール管理
クライアント: 関西の訪問看護ステーション（スタッフ 60 名）
課題: 紙ベースの訪問ルート表で残業が慢性化、月の超過勤務が 100 時間を超えるスタッフも。
HARE AND TORTOISE DIGITAL LTD のソリューション: 訪問予定、訪問ルート、申し送り、会計書類作成までを HARE AND TORTOISE DIGITAL LTD がワンパッケージ化。タブレットと Web 両対応で高齢者スタッフにも優しい UI を設計しました。
効果: 1 日あたり 90 分の事務作業削減、月次残業 100 時間超スタッフがゼロに。HARE AND TORTOISE DIGITAL LTD は現在も運用と法改正追従を継続中です。
配送ルートの動的最適化ダッシュボード
クライアント: 中堅物流企業（車両 120 台 / 全国 8 拠点）
課題: ベテラン配車係の属人的な判断に依存。退職を機に物流が滞るリスクが大きくなっていました。
HARE AND TORTOISE DIGITAL LTD のソリューション: 距離・時間・車両容量・熟練度係数を加味する組合せ最適化 + 機械学習モデルを HARE AND TORTOISE DIGITAL LTD が内製。毎朝のダイヤ自動生成と、配車係の判断を可視化する UI を構築しました。
効果: 走行距離 14% 短縮、残業時間 22% 削減。新人配車係でもベテランと同じアウトプットを出せる仕組みになりました。
地方小売チェーンの統合 EC / モバイルアプリ
クライアント: 地方発の食品スーパー（実店舗 38 店舗）
課題: 既存 EC のレスポンスが遅く、離脱率が 70% を超えている。
HARE AND TORTOISE DIGITAL LTD のソリューション: 既存 DB を残したまま、CDN と Next.js のインクリメンタル静的再生成（ISR）を HARE AND TORTOISE DIGITAL LTD が活用。カート部分だけ REST API 化するなどの段階移行で、停止ゼロで刷新しました。
効果: 平均ページ表示速度 1.4 秒に短縮（従来比 -68%）、カート離脱率 22% 改善。モバイルオーダー比率が 35% に上昇しました。
学習塾向けオンラインクラスルーム
クライアント: 地方都市の学習塾チェーン（教室 22 / 生徒 1,800 名）
課題: 対面とオンラインの両立が難しく、休塾が増える生徒が目立つように。
HARE AND TORTOISE DIGITAL LTD のソリューション: 双方向ホワイトボード、宿題管理、AI 採点までを HARE AND TORTOISE DIGITAL LTD がワンパッケージで構築。家庭の通信量が少なくても動くよう、PWA と動画圧縮の最適化も HARE AND TORTOISE DIGITAL LTD が並走しました。
効果: 休塾率を 8% → 1.5% に圧縮。生徒 1 人あたりの理解度チェック時間が 30% 短縮されました。
食品工場の IoT ライン監視システム
クライアント: 中堅食品メーカー（工場 3 拠点 / 1 日生産量 30 万食）
課題: ライン停止の予兆がつかめず、大きな損失になるまで気付けない。
HARE AND TORTOISE DIGITAL LTD のソリューション: 既存 PLC に HARE AND TORTOISE DIGITAL LTD が非侵襲で IoT センサーを増設し、振動 / 温度 / 電力を 0.5 秒間隔で収集。異常検知モデルとアラート閾値を HARE AND TORTOISE DIGITAL LTD が現場スタッフと一緒にチューニングしました。
効果: 計画停止を除く突発停止が 47% 削減。年間の機会損失を約 8,400 万円圧縮したと試算しています。
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